從農業(yè)大數據看農業(yè)未來發(fā)展新方向

隨著農村電商的發(fā)展，農業(yè)上下游的農資銷售、農業(yè)生產、農產品流通數據以及與農業(yè)關聯的土地流轉、氣象、土壤、水文等數據，均獲得大規(guī)模積累沉淀，這些大數據將成為農業(yè)決策的“大腦”。

農業(yè)大數據獲關注。在近期國務院印發(fā)的《促進大數據發(fā)展行動綱要》中，要求推進各地區(qū)、各行業(yè)、各領域涉農數據資源的共享開放，加快農業(yè)大數據關鍵技術研發(fā)，推動農業(yè)資源要素數據共享；商務部等三部委印發(fā)的《推進農業(yè)電子商務發(fā)展行動計劃》則強調，將移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術貫穿到農業(yè)電子商務的各領域各環(huán)節(jié)，切實增強自主創(chuàng)新能力。

農業(yè)產業(yè)鏈痛點多。粗放生產、分散經營和農業(yè)自身的季節(jié)性、地域性特征，信息不對稱等，成為了貫通農業(yè)產業(yè)鏈的共性問題。當前農業(yè)產業(yè)鏈令人頭疼的四大痛點問題，根源之一往往在于信息的缺失：一是種不好。農業(yè)經營者對種養(yǎng)技術和對病蟲害、疫情信息把握不足，同時人力成本上升、假冒偽劣的農資產品泛濫市場；二是銷不出。農產品滯銷、賣難問題多地頻發(fā)，農業(yè)經營者對同類產品生產數據估計不足；三是地難租。擴大生產規(guī)模租不到地，這既與地塊分散、資金短缺有關，又與缺少土地流轉信息渠道有關；四是錢難借。除了抵押物，農業(yè)經營者難以提供充分的信用數據，因而往往難以借到錢，這也限制其更新生產設備、擴大生產規(guī)模。上述四大痛點問題，涉及到農業(yè)經營者與政府、上游的農資企業(yè)、下游的消費者、金融機構等多個主體之間的信息對接。

大數據與農業(yè)的融合。圍繞著大數據與農業(yè)的融合，農業(yè)鏈條上的不同產業(yè)或迎來生態(tài)的轉變。以大數據驅動下的單一農場為例，經營者將更多使用綠色、高效的農資產品，早已水漲船高的簡單勞動力將被替換，而適應大數據的知識型、技術型“新農業(yè)經營者”將有更多的用武之地。如適應“水肥一體化”的發(fā)展，水溶性肥料、液體肥將獲得發(fā)展，而此前大行其道的普通化學肥料將因為顆粒不能完全溶解而堵塞滴灌設備，則可能遭到市場的淘汰。

農業(yè)大數據的發(fā)展。當前無論是“農村電商”還是大數據產業(yè)，都處于初級階段。依托大數據技術廣泛推動農業(yè)發(fā)展，在短時間內并不現實。農業(yè)大數據市場還是一個充滿機遇、有待開發(fā)的市場。為此，需要政府部門、涉農企業(yè)、大數據企業(yè)和農業(yè)生產經營主體多方合力，共同推進農業(yè)大數據的示范與推廣。想要大數據與農業(yè)更好的結合，首先應當推動大數據的基礎設施建設，為各類農業(yè)經營者“觸網”、聯通大數據提供基礎；要盡可能開發(fā)政府掌握的各類涉農大數據，以供農資企業(yè)合理調配生產，并制定針對各區(qū)域各品種的農資解決方案。其次，有關部門需要提供政策支持，引導涉農企業(yè)、大數據企業(yè)構建以品種或區(qū)域為中心的農業(yè)大數據平臺。讓農業(yè)大數據服務成為企業(yè)的直接盈利項目或配套的增值服務。